SQLite AND/OR 运算符
SQLite AND/OR 运算符
SQLite 的 AND 和 OR 运算符用于编译多个条件来缩小在 SQLite 语句中所选的数据。这两个运算符被称为连接运算符。
这些运算符为同一个 SQLite 语句中不同的运算符之间的多个比较提供了可能。
AND 运算符
AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。使用 AND 运算符时,只有当所有条件都为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只有当 condition1 和 condition2 都为真(true)时,[condition1] AND [condition2] 为真(true)。
语法
带有 WHERE 子句的 AND 运算符的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
您可以使用 AND 运算符来结合 N 个数量的条件。SQLite 语句需要执行的动作是,无论是事务或查询,所有由 AND 分隔的条件都必须为真(TRUE)。
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
OR 运算符
OR 运算符也用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。使用 OR 运算符时,只要当条件中任何一个为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只要当 condition1 或 condition2 有一个为真(true)时,[condition1] OR [condition2] 为真(true)。
语法
带有 WHERE 子句的 OR 运算符的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]
您可以使用 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。SQLite 语句需要执行的动作是,无论是事务或查询,只要任何一个由 OR 分隔的条件为真(TRUE)即可。
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0